企业知识问答与RAG知识库
梳理文档、制度、产品资料和案例沉淀,建设可追溯、可更新、可权限控制的知识问答系统。
服务概述
申美围绕企业内容、知识、流程与运营场景进行工程化设计,让大模型不止停留在演示工具,而是进入真实业务流程、权限体系和数据资产中稳定运行。
服务覆盖需求梳理、应用原型、Prompt 工程、RAG 知识库、智能体编排、系统集成、评测治理与上线运维,帮助企业快速完成可落地的生成式 AI 应用建设。
典型场景
梳理文档、制度、产品资料和案例沉淀,建设可追溯、可更新、可权限控制的知识问答系统。
围绕品牌语气、产品卖点和审核规则生成文案、脚本、海报说明与多渠道运营素材。
接入FAQ、产品知识、客户线索和会话记录,构建线索跟进、话术推荐和客户问题响应能力。
将表单、规则、审批节点和系统接口编排成智能流程,减少重复录入、人工判断和跨系统切换。
处理图片、表格、PDF、合同与工单等非结构化信息,形成提取、归纳、校验和入库流程。
建立测试集、敏感内容控制、日志审计、权限隔离和反馈闭环,持续提升输出质量与稳定性。
服务组合
交付闭环
梳理业务目标、用户角色、数据来源、合规要求和系统现状,判断优先建设的 AIGC 应用场景。
设计产品流程、模型调用、知识库结构、权限边界和评测指标,用低成本原型快速验证可行性。
完成前后端应用、Prompt 与智能体编排、RAG知识库、业务接口、权限体系和运营后台建设。
围绕准确性、稳定性、响应速度、安全审计和用户反馈持续优化,让 AI 应用跟随业务变化演进。
专家方案
带着现有知识资料、系统清单、典型业务流程或一个初步想法来沟通,我们会帮助您判断建设优先级、交付边界与下一步路径。