危险区域与行为识别
通过视频AI识别未佩戴防护、越界、烟火、摔倒、聚集等风险行为，并形成分级告警。
服务概述
构建可感知、可预警、可追溯的安全生产AIoT平台
安全生产管理的难点在于风险点多、设备分散、告警噪声高、处置链路长和台账信息割裂。申美围绕场所、设备、人员、环境和作业流程，设计多源感知与安全业务闭环方案。
方案把AI赋能的测试技术咨询服务应用到告警规则验证、识别模型评估、联动流程演练和事件复盘中，确保安全平台不仅能展示数据，更能在关键风险发生时稳定触发、准确联动、闭环留痕。
感知接入 / 风险预警 / 闭环处置
把分散的安全数据和现场流程组织成可联动、可追溯的安全管理体系。
典型场景
典型场景与解决方案
环境与设备状态监测
接入温湿度、气体、烟感、水浸、用电、设备运行等数据，建立实时监控和异常趋势预警。
人员定位与作业管控
围绕重点区域、特殊作业、巡检路线和人员状态建立定位、电子围栏、到岗和离岗管理。
告警联动与应急处置
配置告警分级、通知策略、联动设备、工单派发和处置流程，缩短风险响应时间。
隐患治理与安全台账
沉淀隐患上报、整改跟踪、复查闭环、统计分析和安全台账，支撑管理考核。
规则测试与演练复盘
通过告警回放、规则测试、流程演练和事件复盘，持续优化识别准确率和处置效率。
服务组合
面向安全生产AIoT的能力组合
感知接入层
- 视频与AI识别接入
- 环境传感器与设备状态
- 人员定位与电子围栏
- 点位台账与数据字典
规则预警层
- 风险规则与阈值管理
- 告警分级与通知策略
- 事件关联与趋势分析
- 规则测试与告警回放
业务闭环层
- 隐患上报与整改流程
- 应急处置与工单流转
- 安全台账与报表分析
- 移动端巡检与审批
运营优化层
- 识别模型效果评估
- 告警噪声治理
- 复盘报告与知识沉淀
- 运维监控与权限审计
交付闭环
从风险诊断到安全运营的交付闭环
让安全感知、告警规则和处置流程真正协同。
交付过程围绕现场风险、平台稳定、识别效果和管理闭环展开，保障安全生产AIoT平台可上线、可运维、可持续优化。
风险场景与点位诊断
梳理重点区域、作业流程、设备点位、风险类型和管理制度，明确建设优先级。
- 风险清单
- 点位规划
- 制度映射
平台架构与规则设计
设计感知接入、数据模型、告警规则、联动流程和权限体系，形成分阶段落地方案。
- 平台架构
- 告警规则
- 流程蓝图
接入联调与演练验证
完成设备接入、算法适配、规则配置、应用开发和应急演练，验证告警与处置链路。
- 设备接入
- 流程演练
- 上线验证
运营复盘与持续治理
围绕误报漏报、处置效率、隐患整改和运营报表持续优化安全管理闭环。
- 事件复盘
- 规则优化
- 治理台账
专家方案
申美专家团队将基于您的现场风险、设备条件与管理流程提供安全生产AIoT方案建议。
带着场地平面、设备清单、风险制度或典型事故案例来沟通，我们会帮助您判断建设优先级与落地路径。